개요
시설물 조사의 가치는 촬영한 영상을 보관하는 데서 끝나지 않습니다. 조사 위치와 상태정보를 3D 공간에 연결하면, 점검 이력을 더 직관적으로 확인하고 유지관리 판단에 활용할 수 있습니다. 다임기술(DAIM TECH)은 드론·조사로봇·360° VR·LiDAR·AI 기술을 연계한 산업시설 Digital Twin 기반 스마트 유지관리 기술을 개발하고 있습니다.
카테고리
디지털트윈
시설물 조사를 마친 뒤에는 많은 데이터가 남습니다.
드론과 조사로봇이 촬영한 영상, 시설물 내부의 위치정보, 결함이 발견된 지점, 점검 당시의 상태기록이 대표적입니다.
하지만 이러한 자료가 개별 영상과 문서로 나뉘어 보관되면, 다음 점검에서 과거 상태를 다시 찾고 비교하는 데 시간이 필요합니다.
조사 데이터가 있어도 한눈에 이해하기 어려운 이유입니다.
시설물 조사에서 중요한 것은 데이터의 연결입니다
기존의 조사 결과는 영상파일, 사진, 도면, 점검표 형태로 각각 관리되는 경우가 많습니다.
담당자는 필요한 정보를 확인하기 위해 여러 자료를 번갈아 살펴봐야 합니다. 시설 구조가 복잡하거나 조사구간이 길수록 특정 위치의 과거 상태를 찾는 일도 쉽지 않습니다.
Digital Twin은 이처럼 분산된 정보를 하나의 공간 체계 안에서 확인하기 위한 접근입니다.
실제 시설물을 3D 공간에 구현하고 조사 위치와 상태정보를 연결하면, 관리자는 시설의 구조와 점검 결과를 보다 직관적으로 이해할 수 있습니다.
Digital Twin은 단순한 3D 이미지가 아닙니다
3D 모델을 만드는 것만으로 시설물 관리가 달라지는 것은 아닙니다.
중요한 것은 모델 위에 어떤 데이터를 연결하고, 이후 점검에서 그 정보를 어떻게 갱신할 것인가입니다.
산업시설 Digital Twin은 다음과 같은 정보의 연결을 목표로 합니다.
시설물의 구조와 공간정보 드론 및 조사로봇 촬영영상 360° VR 조사자료 결함 또는 이상징후가 확인된 위치 시기별 점검 결과 유지보수와 보수 이력
이러한 정보가 동일한 공간 기준으로 정리되면, 담당자는 특정 위치의 상태와 과거 기록을 함께 확인할 수 있습니다.
조사 결과를 공간에서 확인합니다
긴 관로, 복잡한 플랜트 설비, 지하 구조물은 문서와 평면도만으로 전체 구조를 이해하기 어려울 수 있습니다.
3D 시설물 모델링과 GIS 기반 공간정보를 활용하면 조사구간과 주요 관리지점을 공간 위에서 표현할 수 있습니다.
360° VR 영상까지 연결하면 조사 당시의 환경을 여러 방향에서 다시 확인하는 것도 가능합니다.
현장에 다시 들어가지 않고도 조사 결과를 검토할 수 있는 기반이 만들어지는 것입니다.
점검 이력을 비교할 수 있습니다
시설물의 상태는 한 번의 조사만으로 판단하기 어렵습니다.
같은 위치를 주기적으로 조사하고 과거 데이터와 비교해야 변화 여부를 확인할 수 있습니다.
Digital Twin 환경에 점검 이력이 축적되면 다음과 같은 관리가 가능해집니다.
과거와 현재의 조사영상 비교 동일 위치의 상태 변화 확인 반복적으로 이상이 발생한 구간 관리 점검이 필요한 위치의 우선순위 설정 유지보수 이후 상태 확인
이는 점검자료를 단순 보관하는 방식에서, 변화를 추적하는 방식으로 전환하는 과정입니다.
AI 분석과 예지보전의 기반이 됩니다
AI 기반 시설물 분석을 위해서는 지속적으로 축적된 데이터가 필요합니다.
조사영상, 결함 위치, 점검시점, 유지보수 이력이 구조적으로 정리되면 시설물의 이상징후와 변화 패턴을 분석할 수 있는 기반이 형성됩니다.
다만 AI가 현장의 판단을 완전히 대신하는 것은 아닙니다.
AI 분석은 반복되는 데이터를 빠르게 검토하고, 담당자가 확인해야 할 구간을 선별하는 의사결정 지원 기술로 활용되어야 합니다.
Digital Twin은 이러한 분석 결과를 실제 시설물 위치와 연결해 보여주는 역할을 수행할 수 있습니다.
다임기술의 기술적 접근
다임기술(DAIM TECH)은 지하시설물과 산업시설을 대상으로 드론, 무인 조사로봇, 360° VR 영상, LiDAR 기반 3D 모델링, AI 기반 시설물 분석기술을 연계하는 스마트 검사기술을 개발하고 있습니다.
현장의 데이터를 안전하게 확보하는 조사기술에서 시작해, 수집된 정보를 공간화하고 유지관리에 활용할 수 있는 구조로 확장하는 것이 핵심 방향입니다.
현재 Digital Twin 플랫폼은 개발 중이며, 다음 기술과의 연계를 목표로 합니다.
드론 및 조사로봇 기반 현장 데이터 취득 360° VR 조사영상 구축 LiDAR 기반 3D 시설물 모델링 GIS 기반 위치정보 관리 AR·VR 기반 조사 데이터 시각화 AI 기반 시설물 이상징후 분석 점검 및 유지관리 이력의 통합관리 조사 데이터가 관리 데이터로 바뀝니다
시설물 조사의 목적은 영상을 확보하는 데 있지 않습니다.
보이지 않는 공간의 상태를 확인하고, 그 결과를 안전관리와 유지보수 판단에 활용하는 데 있습니다.
Digital Twin은 조사 당시의 정보를 한 번 사용하고 끝내는 것이 아니라, 다음 점검과 장기 유지관리로 이어지게 하는 데이터 기반입니다.
다임기술(DAIM TECH)은 현장에서 확보한 데이터를 더 쉽게 이해하고, 비교하고, 활용할 수 있는 스마트 검사기술을 개발합니다.
보이지 않는 위험까지 확인합니다.